下面是小編為大家整理的心得體會：打造人工智能產業新優勢（）（范文推薦）,供大家參考。

　心得體會：打造人工智能產業新優勢（最新）

　2018 年 10 月 31 日，X 總書記在主持中共中央政治局集體學習時強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。立足 X 制造業的深厚基礎，搶抓人工智能發展的歷史機遇，促進人工智能與實體經濟深度融合，成為我省構建自主可控先進制造業體系的重大任務。

　X 人工智能產業發展現狀 X 人工智能產業處于國內領先，在語音識別、圖像識別、智能機器人、智能傳感器、智能芯片等領域掌握了一批關鍵核心技術。人工智能技術已逐步滲透到智能制造、智慧醫療、智慧教育等領域，形成一批典型應用場景。2017 年，全省人工智能產業相關業務收入達 230 億元，廣義人工智能企業數量逾千家。南京在智能軟件、圖像識別、智能機器人、智能傳感與芯片，X 在智能制造、語音識別、智慧醫療，無錫在智能傳感、高性能計算，常州在工業機器人和傳感器等領域形成自身優勢。根據清華

　大學中國科技政策研究中心最新發布的《中國人工智能產業報告 2018》，X 的人工智能產業擁有強勁競爭力，科研實力、成果轉化等多個指標位于全國前列。

　從細分產業來看，X 已初步形成涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人及硬件、人工智能系統等較為完整的產業鏈，在基礎軟件、智能硬件、語音識別、圖像識別、智能機器人、智能網聯汽車等領域形成自身優勢，涌現出一批本土優秀人工智能企業。

　基礎軟件。瑞中數據現已成為國產實時數據庫軟件的龍頭企業之一，百敖軟件是國內唯一的 BIOS 專業軟件公司，南京睿翼嵌入式實時操作系統內核完全自主開發。X 國云大數據分析平臺“魔鏡”、中新賽克的大數據系統平臺等已經廣泛應用。

　智能硬件。國家超級計算無錫中心“神威·太湖之光”連續四次蟬聯世界高性能計算機榜首；江南計算機所研制的申威處理器采用自主指令集，代表了國產處理器的先進水平；高華科技開發的 IMU 慣性測量單元技術水平國內領先；南京地平線面向自動駕駛等應用場景開發了“旭日”“征程”系列嵌入式人工智能視覺芯片；揚州萬方電子、X 中太數據專業生產國產高性能服務器；X 微銳超算采用國際首創的ARM+FPGA 體系結構提供低耗高能超算平臺；無錫紫光存儲提供國產安全存儲解決方案。

　智能語音與自然語言處理。X 思必馳信息科技有限公司是國內擁有人機對話技術，國際上少數擁有自主產權、中英文綜合語音技術的公司之一；南京云問科技專注于自然語言處理研究方向，是國內知名智能問答機器人 SaaS 服務供應商；中博研究院語音客服機器人在運營商得到廣泛應用；南京柯基數據專注于知識圖譜研發和應用推廣。

　計算機視覺與機器視覺。中德宏泰開發的動態人像識別平臺“深眸”在國內擁有較強影響力，圖瑪深維基于深度學習的自動檢測診斷系統涵蓋多類腫瘤疾病、心腦血管疾病的診斷，X 比格威已開發出世界首個眼底彩照+OCT 雙模態眼底人工智能篩查系統，南京匯川技術創新性地實現了基于深度學習全流程灌裝缺陷的視覺檢測，X 光圖智能專注于為制造業提供智能化創新性的 3D 視覺技術。

　智能機器人。南京埃斯頓初步形成核心部件—工業機器人整機—機器人智能系統工程的全產業鏈競爭力，博眾精工、長虹智能、昆山華恒等企業是國內知名的智能制造集成應用商，安川（常州）機器人、金石機器人、匯博機器人等在所屬細分領域的市場占有率領先，億嘉和巡檢機器人廣泛應用于電網巡檢維護，科沃斯機器人擁有最完整的家庭服務機器人產品線。

　智能網聯汽車。東大、南理工、X 大學、南郵等高校和 X 智行未來汽車研究院、清華大學 X 汽車研究院等院所已開展智能網聯汽車的技術研究。南京金龍、X 金龍、櫟樹交通等企業涉足智能網聯汽車業務。全省已有常熟無人駕駛智能車測試基地等五處智能網聯汽車測試基地和南京未來科技城、南京生態科技島等兩處省內智能網聯汽車示范應用基地。

　無人機。總參第六十研究所是我國最早從事無人機研發和制造的單位，在業內具有較強的競爭力。南京航空航天大學無人機研究院是我國中小型無人機的重要研發基地之一，昆山優尼電能運動科技有限公司是省內最大的民用無人機生產企業。

　X 人工智能產業面臨的機遇和挑戰 對 X 而言，加快發展人工智能產業具備一定的基礎優勢和機遇條件。

　一是產業發展恰逢其時。目前，全球人工智能產業發展都處于起步和加速突破的關鍵階段，我國發展水平基本與世界同步，X 在算法、算力、算據和應用等方面還有一定比較優勢，完全有能力在此輪浪潮中把握發展機遇，優化產業結構，打造我省未來一段時間的新增長點。

　二是基礎條件日臻完善。全省超過 50 所高校院所涉足人工智能研究；南大、東大、南航、南理工、南郵、蘇大等高校先后成立人工智能學院；在機器學習、模式識

　別、數據挖掘等前沿理論研究達到國際領先水平，這些都為人工智能產業發展提供了人才和技術保障。此外，X 的軟件、電子、智能制造的產業規模全國領先，擁有一批實力較強的智能軟硬件企業及智能制造集成應用商，為人工智能發展提供了堅實的產業基礎。

　三是市場需求方興未艾。隨著人民群眾對美好生活和消費升級的需求不斷增強，人工智能在解決民生領域的痛點難點問題上，正發揮越來越重要的作用，也推動了教育、醫療衛生、體育、住房、交通、助殘養老、家政服務等領域的人工智能應用需求。此外，X 制造業規模全國第一，在人力資源成本上升、消費需求升級的背景下，制造業企業開展智能化改造的需求逐年增加，更為我省人工智能產業的發展提供了廣闊的市場空間。

　與此同時，問題和挑戰也不容忽視。一是缺少龍頭骨干企業。與北京、廣東、浙江等地相比，缺少如百度、華為、騰訊、阿里等產業生態龍頭企業，在與國內掌握數據及平臺資源的龍頭企業競合過程中，處于不利地位。二是人才結構性短缺。人才集聚的創新濃度不高，人才創業所需的融資環境、服務體系、配套保障不足，對高層次人才的吸引力不強，既有的信息產業人才資源對人工智能高端人才的集聚帶動作用未充分顯現。三是創新能力不強。企業主要集中在弱人工智能領域，在機器深度學習、

　人機交互、自主操控等強人工智能技術領域的自主創新少。人工智能產品大多以集成應用為主，中低端產品多，大部分企業未掌控產業鏈的高價值環節。此外，高校院所的科研成果對企業應用創新的支撐作用有待加強。

　加快發展人工智能產業的思路和舉措 立足成為全國人工智能產業創新發展的引領區和應用示范的先行區，全省人工智能產業需向四個方面發力。

　一是大力發展人工智能平臺。發展新型計算能力共享、分析處理服務、算法與技術開放、基礎身份認證等基礎技術開發平臺；發展海量訓練資源庫、標準測試數據集、數據存儲和超算能力等滿足應用需求的功能型應用性支撐平臺；推動基于大規模互聯網協作的群智服務、群智眾創、科技眾包，發展提供研發工具、檢驗評測、安全、標準、知識產權、創業咨詢等專業化服務的創新創業服務平臺。

　二是發展人工智能軟件產業。聚焦人工智能前沿基礎技術和核心算法，支持開展面向人工智能的操作系統、數據庫、中間件、開發工具等基礎軟件的研發，鼓勵開源軟件平臺和函數庫開發。研究開發圖像識別、語音識別、機器翻譯、自然語言交互、知識處理、控制決策等應用軟件及智能系統解決方案，加快發展工業自主軟件技術體系。

　三是發展人工智能硬件產業。重點突破圖像感知、嵌入式算法等傳感器關鍵核心技術，支持面向智能制造、高端智能消費的智能傳感器研發和應用。重點發展面向模型訓練與智能推斷的高性能、高擴展性、低功耗、高吞吐量的云端神經網絡芯片和終端神經網絡芯片。研制智能機器人核心零部件、專用傳感器，突破機器視覺、人機交互、自主決策等關鍵技術，強化智能識別、自主操作、群智開放、智能執行、深度學習等機器人研發和產業化。

　四是發展人工智能服務型企業。發展面向提供綜合語音識別、生物驗證、智能搜索、智能翻譯、智能客服等通用系統的服務型企業；聚焦制造業智能升級創新需求，重點圍繞個性化定制、在線檢測、遠程診斷和遠程反饋控制、全生命周期管理等新型制造模式，培育一批提供系統解決方案的企業；積極推動智慧 X 建設，加快人工智能在經濟社會、文化建設、公共服務等方面的深度應用，培育一批人工智能行業應用服務企業。

　重點通過七方面的工作措施，推動我省新一代人工智能產業加快發展，形成特色。

　一是夯實發展基礎。加快物聯網、北斗導航、IPv6、5G 等人工智能產業發展的基礎技術和信息基礎設施建設，進一步提升網絡整體容量和綜合業務的承載能力。探

　索在全社會建立信息資源共享目錄，通過開放數據接口、制定共享目錄、簽訂共享協議等方式，實現行業數據共享交換。

　二是培育龍頭企業。在重點領域，建立人工智能重點企業培育庫，制定入庫標準，建立動態調整機制，重點培育一批具有全球競爭力的人工智能龍頭企業和“獨角獸”企業。聚焦重點企業，集中有限資源，在創新平臺建設、智能改造、信息化建設、人才培養、品牌培育、兼并重組、模式創新及“走出去”等方面予以重點支持。

　三是提升創新能力。加強企業創新載體建設，在優勢領域重點企業實現省級以上企業研發機構的全覆蓋。強化共性技術供給，在智能傳感、語音識別、智能機器人等重點細分領域布局一批重點核心技術。

　四是強化應用牽引。實施“人工智能+”行動，推動 5G 規模組網及試商用、工業大數據重大標準研制應用等一批應用示范項目。

　五是強化人才支撐。支持省重點人工智能產業集聚區“先行先試”，出臺特殊人才政策，按照“特事特辦”原則，吸引全球頂尖人才。通過現有的各類人才計劃，招引一批具有國際視野的科技領軍人才和創新團隊。

　六是注重集聚發展。按照“重點突出、優勢互補、特色發展”的原則，打造國家級人工智能產業試點示范集聚區。支持各地立足自身基礎條件和發展優勢，優化土地、資金、政策等創新要素供給，推進人工智能產業特色發展。

　七是營造發展環境。加大財稅支持力度，落實好研發費用加計扣除、高新技術企業、小微企業優惠等現有各項優惠政策。鼓勵設區市和市（縣）政府加大對人工智能創新產品和服務的首購首用，通過應用支持創新。強化人工智能領域的知識產權運用和保護，鼓勵金融機構和社會資本加大對人工智能產業的投資。

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